BM sistemi ve Google, küresel istatistikler için UN System Data Commons platformunu başlattı
Birleşmiş Milletler sistemi, Google'ın Data Commons altyapısı üzerine inşa edilen açık kaynaklı UN System Data Commons platformunu duyurdu. Platform, küresel istatistikleri yapay zeka kullanımına hazır tek bir bilgi grafiğinde birleştiriyor ve doğal dil aramasıyla erişilebilir kılıyor. UN sistemi, 2027 yılına kadar BM sistemi istatistiksel veri kümelerinin %80'ini dahil etmeyi hedefliyor.
UN System Data Commons nedir?
Birleşmiş Milletler sistemi, UN System Data Commons platformunu başlatıyor. Platform, Google tarafından geliştirilen Data Commons üzerine inşa edilmiş açık kaynaklı bir yapı olarak tanımlanıyor. UN System Data Commons, küresel istatistikleri yapay zeka kullanımına hazır tek bir bilgi grafiğinde birleştiriyor.
Proje, Google.org'un UN Foundation'a verdiği destekle yürütülmektedir. Google Blog'a göre proje, kritik verileri evrensel olarak erişilebilir kılarak araştırmacılardan liderlere kadar herkesin küresel ilerlemeyi gerçek zamanlı izlemesine yardımcı olur.
Veri siloları ve birbirine bağlı ortam
Büyük küresel zorlukları çözmek için gereken istatistikler ayrı silolarda ve çelişen formatlarda bulunmaktadır. İstatistikler farklı BM sistemi kuruluşları arasında ve içinde çelişen formatlarda düzenlenmiştir. Verileri birbirine bağlamak, veri analistleri için gerçek analiz başlamadan önce genellikle aylarca süren zahmetli manuel iş anlamına gelmektedir; analistler gerçek analize başlamadan önce aylarca manuel iş yapmak zorunda kalır.
Platform, metrikleri, zaman çizelgelerini ve coğrafi sınırları otomatik olarak tek bir birbirine bağlı ortama entegre eder. Böylece analistler elektronik tablo biçimlendirmek yerine kilit eğilimleri keşfetmeye ve kanıta dayalı çözümler tasarlamaya odaklanabilir.
Doğal dil araması ve kullanıcı deneyimi
UN System Data Commons, doğal dil araması yoluyla verilere erişimi demokratikleştirmek için yapay zeka kullanır. Kullanıcılar platforma düz bir dille soru sorabilir ve anında ilgili veriler ile etkileşimli görselleştirmeler alabilir. Kullanıcılar temiz su erişiminin kırsal okul katılımını nasıl etkilediğini sorabilir; son on yılda kaç kişinin elektriğe erişim kazandığını sorabilir; yaşam beklentisinin dünya bölgelerinde nasıl değiştiğini sorabilir.
Explore sekmesi, verileri konuma veya sağlık ve eğitim gibi temalara göre filtrelemeyi kolaylaştırır. Blog bölümü, karmaşık eğilimleri hazır okunabilir raporlara dönüştürür. Her veri kümesi, BM sistemi istatistikçileri ve teknik uzmanları tarafından doğrulanmaktadır.
Yapay zeka ajanları ve açık standartlar
Data Commons, yapay zeka ajanlarının Model Context Protocol (MCP) gibi açık standartlar üzerine inşa edilmiştir. Google Blog'a göre yapay zeka ajanları, UN System Data Commons'tan yetkili rakamları özerk olarak alabilir, farklı alanlardaki verileri birbirine bağlayabilir ve kullanıma hazır grafikler, tablolar, infografikler veya yazılı taslak raporlar halinde paketleyebilir.
Hedefler ve erişim
UN sistemi, 2027 yılına kadar BM sistemi istatistiksel veri kümelerinin %80'ini dahil etme hedefi koymuştur. UN sistemi önümüzdeki yıl daha fazla BM kuruluşundan veri kümesi eklemeye devam edecektir. Veriler data.un.org adresinde keşfedilebilir.
