Web Analytics
07 Kasım 2026, Cumartesi

Google DeepMind ve ortakları ForTy 2020 orman haritasını yayımladı

Google DeepMind ve ortakları ForTy 2020 orman haritasını yayımladı

Google DeepMind, Google Research, WRI ve IIASA, her 10x10 metrelik araziyi altı orman ve arazi kullanım türüne ayıran Forest Typology (ForTy) 2020 haritasını ve 2017-2025 dönemini izleyen bir zaman serisini yayımladı.

ForTy 2020: Altı kategorili küresel orman haritası

Google DeepMind, Google Research, World Resources Institute (WRI) ve International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) birlikte Forest Typology (ForTy) 2020 haritasını yayımladı. Harita, Dünya üzerindeki her 10x10 metrelik arazi parçasını altı farklı orman ve arazi kullanım türüne ayırıyor. ForTy ile birlikte 2017'den 2025'e kadar ormanların her yıl nasıl değiştiğini izleyen bir zaman serisi de paylaşılıyor. Bu zaman serisi, doğal ormanların plantasyon veya çiftliklerle değiştirildiği yerleri de içeriyor.

FAO tanımlarına dayalı altı kategori

ForTy, araziyi FAO tanımlarına dayalı altı kategoriye ayırıyor. Birincil orman, insan müdahalesine dair görünür iz taşımayan yerli ormanı tanımlıyor. Doğal yenilenen orman, örneğin kesim veya yangın sonrası kendi kendine yeniden büyüyen ormanı ifade ediyor. Dikilmiş orman, insanların diktiği veya tohumladığı ve uzun döngülerle yönettiği ormanı kapsıyor. Plantasyon ormanı, genellikle tek türden oluşan hızlı büyüyen ve yoğun yönetilen ağaç çiftliklerini tanımlıyor. Ağaç ürünleri ve agroforestry kategorisi, palmiye yağı, kauçuk, kakao veya meyve gibi odun dışı ürünler yetiştiren çiftlikleri kapsıyor. Diğer arazi kategorisi ise çayırdan ve tarım arazisinden şehirlere ve suya kadar geri kalan her şeyi içeriyor.

Model eğitimi ve doğrulama

ForTy modelinin eğitimi için yaklaşık 1,7 milyon etiketli konumdan oluşan büyük ölçekli bir orman türü örneği koleksiyonu oluşturuldu. Etiketli konumlar uzman anketlerinden, ulusal ve bölgesel veri setlerinden ve modelin zorlandığı yerlerin hedefli incelemelerinden elde edildi. ForTy modeli, her 10 metrelik piksel için yıllara yayılan uydu gözlemlerinin veri açısından kompakt özetleri olan AlphaEarth Foundations gömme verilerini temel girdi olarak kullanıyor.

ForTy, IIASA ve WRI ile birlikte dünya genelinde rastgele seçilen 9.000'den fazla saha üzerinde doğrulandı. Model, belirli bir arazi parçası için evet-hayır etiketi vermek yerine her sınıf için olasılık puanı sunuyor. Google DeepMind'a göre ForTy, doğru orman türünü %90 oranında tespit etti ve ormanı orman olmayan araziden %95 oranında ayırt etti. Şirkete göre ForTy, diğer küresel orman haritalarından daha iyi performans gösterdi.

Zaman serisi ve orman kaybının yerini görme

ForTy'nin zaman serisi, 2017'den 2025'e kadar her yıla benzer bir yaklaşım uyguluyor. Zaman serisi, ormanların kaybolduğu ve yeniden büyüdüğü yerlerin yanı sıra ne tür bir değişimin gerçekleştiğini de gösteriyor. Google DeepMind'a göre kullanıcılar ilk kez 10 metrelik ayrıntıda, küresel ölçekte ve yıl bazında yalnızca orman kaybının nerede olduğunu değil, ormanın yerini neyin aldığını görebiliyor. Çoğu küresel harita yalnızca ağaç bulunup bulunmadığını gösteriyor.

EUDR için referans ve erişim

ForTy 2020, AB'nin ormansızlaşma düzenlemesi için temel bir referans olarak tanımlanıyor. AB'nin ormansızlaşmadan arındırılmış ürünler düzenlemesi (EUDR), kahve, kakao veya palmiye yağı gibi ürünlerin 2020'de orman olan ve sonradan tarıma dönüştürülen araziden gelmemesini gerektiriyor. EUDR kapsamında mobilya gibi ahşap ürünlerin de orman bozulmasından arındırılmış olması gerekiyor. Forest Typology 2020 haritası ve yeni zaman serisi, Google Earth Engine üzerinde açık lisansla ücretsiz olarak erişilebilir durumda. Google DeepMind, önümüzdeki aylarda ortakları ve kullanıcılarla zaman serisini geliştirmeye devam edeceğini belirtiyor.

Diğer Haberler