Google DeepMind, WeatherNext 3'ü Tanıttı: Saatlik ve Beş Kat Daha Yüksek Çözünürlüklü Hava Tahmin Modeli

Google DeepMind ve Google Research, 3 Eylül 2026 tarihinde WeatherNext 3'ü tanıttı. Model, gerçek zamanlı uydu verilerini doğrudan kullanarak her saat yeni tahminler üretiyor ve önceki modele göre yaklaşık beş kat daha yüksek çözünürlük sağlıyor. WeatherNext 3, Google Search, Gemini uygulaması, Google Maps, Google Maps Platform Weather API ve Google Earth Engine üzerinden dünya genelinde hava deneyimlerini beslemeye başladı.

Modelin mimarisi, 1 saatlik jeostasyoner uydu mozaiklerini ve geçmiş analizleri Fonksiyonel Üretken Ağ (FGN) tabanlı bir mesh transformer ile işliyor. Bu sayede küresel rüzgar paternlerinden yerel topoğrafyaya kadar fiziksel tutarlılığı koruyan tahminler üretilebiliyor. Yüzey sıcaklığı ve nem gibi değişkenler 5 kilometre, diğer yüzey değişkenleri 10 kilometre, rüzgar hızı gibi atmosferik değişkenler ise 25 kilometre çözünürlükte sunuluyor.

WeatherNext 3'ün Çözünürlük ve Veri Kaynaklarındaki İyileştirmeleri

WeatherNext 3, geleneksel sayısal hava tahmin modellerinin (NWP) yarattığı altı saatlik veri gecikmesini ortadan kaldırıyor. Bunun yerine canlı küresel uydu mozaikleriyle eğitiliyor. Bu yaklaşım, ani gelişen fırtına, cephe veya yağış sistemlerinde daha erken ve detaylı öngörü sağlıyor. Özellikle kıyı, vadi ve dağlık bölgelerde sıcaklık ile nemin birkaç kilometre içinde dramatik değişebildiği durumlarda faydalı oluyor.

Model ayrıca seyrek hava istasyonu gözlem verileriyle eğitilerek bölgesel topoğrafya detaylarını küresel 5 kilometrelik ızgarada yakalıyor. Bu gelişme, yüksek çözünürlüklü tahminlerin süperbilgisayar maliyetleri nedeniyle sınırlı olduğu Latin Amerika, Afrika ve Asya-Pasifik bölgelerindeki milyarlarca kişi ve yerel işletme için önemli bir adım niteliğinde.

Yağış Tahmininde ve Yenilenebilir Enerjideki Yeni Yetenekler

WeatherNext 3, yağış tahminindeki klasik zorlukları aşmak için iki yüksek kaliteli veri kaynağı kullanıyor: NASA’nın IMERG uydusu ve kendi küresel yağış yeniden analizi. Bu sayede orta menzilli küresel tahminlerde Continuous Ranked Probability Score (CRPS) açısından IMERG’e göre %60, MRMS’e göre %30 ve yağış ölçerlere göre %10 iyileşme elde edildi. 11 kilometrelik çözünürlükte konvektif bantları net biçimde yakalayabiliyor.

Model, temiz enerji sektörü için özel değişkenler de sunuyor. Türbin yüksekliğinde 100 metre rüzgar hızı, yüksek çözünürlüklü bulut örtüsü ve yer seviyesindeki güneş radyasyonu tahminleri, rüzgar ve güneş enerjisi santrallerinin üretimini daha isabetli planlamaya yardımcı oluyor. Bu veriler, şebeke operatörleri ve yenilenebilir enerji geliştiricilerinin arz-talep dengesini yönetmesine katkı sağlıyor.

WeatherNext 3’ün ürettiği saatlik, yüksek çözünürlüklü veriler BigQuery, Earth Engine ve Google Cloud Storage üzerinden araştırmacılara, geliştiricilere ve işletmelere model kurulumuna gerek kalmadan erişilebilir durumda. Bağımsız değerlendirmelerde Brightband tarafından en ileri küresel hava modeli olarak konumlandırılıyor.

Resmi hava tahminleri, şiddetli hava uyarıları ve kamu güvenliği bildirimleri için yerel meteoroloji kurumlarına başvurulması gerektiği belirtiliyor.