Google ve NASA JPL, metan emisyonlarını uzaydan haritalayan yapay zeka modeli MAPL-EMIT'i tanıttı
Google ve NASA’nın Jet Propulsion Laboratory birimi, PNAS’ta yayımlanan çalışmayla MAPL-EMIT adlı yapay zeka modelini duyurdu. NASA’nın EMIT cihazından alınan verilerle çalışan model, insan uzmanlara kıyasla yüzde 50 daha fazla metan bulutu tespit ediyor ve verileri açık kaynak araçlarla araştırmacıların kullanımına sunuyor.
Google ve NASA'nın Jet Propulsion Laboratory (JPL) birimi, metan emisyonlarını küresel ölçekte haritalamaya yardımcı olacak bir yapay zeka modeli geliştirdi. PNAS dergisinde yayımlanan çalışmayla duyurulan MAPL-EMIT, NASA'nın EMIT cihazından elde edilen verileri kullanarak atmosferdeki metan bulutlarını tespit ediyor ve bu kaynakların daha hızlı belirlenmesini amaçlıyor.
Metanın ısınma potansiyeli ve MAPL-EMIT'in eğitimi
Google Research tarafından yayımlanan blog yazısında metanın, 100 yıllık zaman diliminde karbondioksite kıyasla yaklaşık 30 kat daha güçlü bir ısınma potansiyeline sahip olduğu vurgulanıyor. Bu nedenle metan kaynaklarının bulunması ve izlenmesi, iklim değişikliğiyle mücadelede kritik bir adım olarak görülüyor. Yeni model, bu süreçteki tespit darboğazını aşmak üzere tasarlandı. MAPL-EMIT, 3,6 milyon fizik simülasyonlu metan bulutuyla eğitildi. Bu bulutlar sayesinde model, karmaşık ve gürültülü arazi görüntülerinde metan bulutlarını daha iyi ayırt edebilecek biçimde geliştirildi.
MAPL-EMIT'in tespit performansı ve kapsamı
PNAS'ta yayımlanan sonuçlara göre MAPL-EMIT, insan uzmanlardan yüzde 50 daha fazla metan bulutu tespit edebiliyor. Modelin küresel ölçekte 23 binden fazla ek bulutu tanımladığı belirtiliyor. Bu tespitler, dünya genelinde en büyük emisyona sahip 25 çöp sahasının 24'ünü de kapsıyor. Modelin, metan yayan noktaların büyük bir bölümünü görünür hale getirerek iklim eylemlerinin daha hedefli biçimde planlanmasına yardımcı olması bekleniyor.
- İnsan uzmanlara kıyasla yüzde 50 daha fazla bulut tespiti
- Küresel olarak 23 binden fazla ek metan bulutu tanımlanması
- Dünyanın en büyük emisyonlu 25 çöp sahasından 24'ünün tespit edilmesi
- 3,6 milyon fizik simülasyonlu bulutla eğitim
Earth Engine veri tabanı ve açık kaynak araçlar
Google, MAPL-EMIT ile oluşturulan küresel metan bulutu veri tabanını Earth Engine üzerinde kullanıma açtı. Verilerin görselleştirilmesi için bir Earth Engine uygulaması da yayımlandı. Ayrıca açık kaynak modeller Kaggle üzerinden, modelin kullanımına yönelik çıkarım araçları ise GitHub üzerinden erişime sunuldu. Google, bu araçları araştırmacıların, politika yapıcıların ve saha operatörlerinin kullanabilmesini hedeflediklerini belirtiyor. Metan kaynaklarının büyük ölçekte tespit edilmesinin, daha hızlı ve hedefli iklim eylemlerine olanak tanıması bekleniyor.