NVIDIA NVLink Fusion ile Custom XPUs, AI Fabrikalarına Entegre Ediliyor
NVIDIA, 24 Ağustos 2026’da duyurduğu NVLink Fusion ile custom XPU tasarımlarını kendi ölçeklenebilir AI altyapısına bağlayarak hyperscale ve AI-native şirketlerin esnek, yüksek performanslı AI fabrikaları kurmasını sağlıyor. Teknoloji, 72-XPU domain’inde 3 kat daha düşük gecikme ve 10 kat daha yüksek paket oranı sunuyor.
NVIDIA, custom silikon geliştiren hyperscale ve AI-native şirketlerin AI fabrikalarını güçlendirmek için NVLink Fusion teknolojisini tanıttı. 24 Ağustos 2026 tarihinde duyurulan çözüm, custom XPUs’ları NVIDIA’nın olgun AI altyapısıyla birleştirerek performans artışı, pazara çıkış süresinde hızlanma ve risk azaltma sağlıyor.
NVLink Fusion ile 72-XPU ölçekleme yapısı
NVLink Fusion, modern yapay zeka iş yüklerinde (trilyon parametreli modeller, mixture-of-experts ve agentic AI) kritik olan scale-up ağını güçlendiriyor. Sixth-generation NVLink, 72-XPU domain’inde yüksek bant genişliği ve düşük gecikmeli ağ sunuyor. XPU’dan XPU’ya transferlerde uçtan uca gecikme, off-the-shelf Ethernet tabanlı çözümlere göre 3 kat daha düşük; paket oranı ise 10 kat daha yüksek.
GB300 NVL72 sistemleri, bu sayede daha yüksek throughput ve etkileşim performansı sağlıyor. Gelecek NVLink yol haritası, domain boyutunu 1.152 accelerate seviyesine ve co-packaged optics desteğine çıkarıyor. Ayrıca NVLink-C2C ile XPUs, NVIDIA Vera CPU’lar veya diğer CPU’larla bağlanabiliyor ve PCIe’ye göre 6 kata kadar daha yüksek enerji verimliliği sunuyor.
Teknoloji, NVIDIA MGX rack-scale mimarisi, aynı tedarik zinciri ve DSX referans mimarisiyle uyumlu. Omniverse DSX AI Factory Blueprint, gigawatt ölçekli fabrikalar için dijital ikiz ve açık referans tasarım sağlıyor. Referans compute tray’leri %100 sıvı soğutma kullanıyor, fan, kablo veya hortum içermiyor ve tray’ler rağın diğer bileşenleri çalışırken değiştirilebiliyor. NVLink Switch tray’leri de benzer şekilde servis sırasında kesintisiz çalışmayı destekliyor.
Custom XPU’ların AI fabrikalarındaki kullanımı
NVLink Fusion, AI fabrikalarının planlama sürecini kolaylaştırıyor. Güç tedariki, tesis tasarımı, soğutma ve ağ mimarisi gibi unsurlar, nihai silikon karışımı belli olmadan ilerleyebiliyor. XPU ve GPU tabanlı sistemler (örneğin Vera Rubin NVL72) aynı rack ayak izi, ağ, soğutma, güç ve yönetim sistemlerini paylaşabiliyor. Bu sayede operatörler kapasiteyi iş yükü talebine, silikon tedarikine veya iş önceliklerine göre yeniden yapılandırabiliyor.
Yazılım katmanında NVIDIA NCCL dağıtık iş yükleri, Dynamo ve NIXL disaggregasyon, Mission Control ise küme yönetimi, telemetri ve hata ayıklama için kullanılıyor. Çözüm, birden fazla tedarikçi ekosistemiyle destekleniyor; Intel, MediaTek, GUC, Annapurna Labs, QCT ve Quanta Computer gibi firmalar teknolojiden yararlanan veya destekleyen kuruluşlar arasında yer alıyor.
Bu birleşik mimari, hyperscale ve AI-native şirketlerin farklı hızlarda gelişen XPU ve GPU teknolojilerini tek bir AI fabrikasında çalıştırmasına olanak tanıyor. NVLink Fusion, custom silikon inovasyonuna odaklanırken altyapı risklerini azaltıyor ve ölçeklenebilir AI üretimi için temel oluşturuyor.
Kaynak: NVIDIA Blog — 24.08.2026 18:00
