Ramp verilerine göre işletmelerin AI adaptasyonu Ağustos'ta yavaşladı
Ramp'ın 70.000 şirketten topladığı harcama verilerine göre işletmelerin AI araçlarına adaptasyonu Ağustos'ta yavaşladı; AI ürünlerine ödeme yapan müşteri oranı %56'ya çıkarak aylık yalnızca %0,4 arttı. Düşen token maliyetleri ve en üst %1'lik şirketlerde çalışan başına harcamanın gerilemesi dikkat çekiyor.
Ramp verileri: AI adaptasyonu Ağustos'ta yavaşladı
Ramp tarafından 70.000 şirketten toplanan harcama verilerine göre işletmelerin AI araçlarına adaptasyonu Ağustos ayında yavaşladı. Ramp müşterilerinin %56'sı Ağustos ayında AI ürünleri için ödeme yaptı; bu oran bir önceki aya göre yalnızca %0,4 arttı.
TechCrunch, Ramp'ın metriklerinin geçen yıl Ağustos ve Ekim ayları arasında AI adaptasyonunda çok az veya hiç büyüme göstermediğini, ancak yıl sonuna doğru büyümenin yeniden hızlandığını paylaşıyor. TechCrunch'a göre AI altyapısına yapılan muazzam yatırım, bunu geri ödeyecek bol miktarda gelir olduğu umuduna dayanıyor; adaptasyon yavaşlarsa gelir de yavaşlayabilir.
Token maliyetleri düştü, harcama düşüşü dikkat çekti
OpenAI ve Anthropic fiyatları düşürdükçe ortalama token maliyetleri milyon token başına 0,68 dolara geriledi. Mart 2026'daki token maliyeti zirvesi milyon token başına 1,15 dolardı.
Ramp ekonomisti Ara Kharazian'a göre örneklemdeki en üst %1'lik şirketlerde çalışan başına AI harcamasında büyük bir düşüş yaşandı ve bu harcama %7.205'e gerileyerek yaklaşık %10 azaldı. TechCrunch, bu düşüşün tatil-token faktörü olabileceğini, ancak aynı zamanda düşen token maliyetlerini de yansıttığını paylaşıyor.
TechCrunch'a göre veriler, laboratuvarların fiyat indirimlerini artan hacimle henüz telafi edemediğini gösteriyor. TechCrunch, aynı teşviklerin birçok müşterinin daha güçlü frontier sürümleri yerine OpenAI'nin ChatGPT 5.6-Terra ve Anthropic'in Sonnet gibi daha eski, daha ucuz modelleri kullanmayı seçmesine neden olduğunu paylaşıyor.
Model sunma platformları ve eğitim maliyeti dinamiği
Ağustos ayında AI harcaması yapan işletmelerin yalnızca %6,4'ü model sunma veya çıkarım platformları kullandı. TechCrunch'a göre bu pay istikrarlı şekilde büyüyor ancak daha geniş iş adaptasyonunun dinamiklerini yönlendirecek kadar hızlı değil.
TechCrunch, frontier laboratuvarlarındaki çalışanların eğitim maliyetinin büyük kısmının yeni bir modelin piyasaya sürülmesinden sonraki ilk haftalarda geri kazanıldığını söylediğini paylaşıyor. TechCrunch'a göre daha yavaş adaptasyon, eğitim maliyetlerinin yeni model sürümünden sonraki ilk haftalarda geri kazanıldığı dinamiği tehdit edebilir.
Rekabetin etkisi ve örneklem tartışması
TechCrunch, Ara Kharazian'a göre OpenAI ve Anthropic arasındaki rekabetin AI'ı daha erişilebilir kıldığını, şirketler için fiyatı düşürdüğünü ve daha önce piyasanın büyümesinin çoğunu yönlendirmesi beklenen en üst %1'lik şirketlerde harcamayı da azalttığını paylaşıyor. TechCrunch, Kharazian'a göre bu veri noktasının piyasadaki konumunuza bağlı olduğunu; eğer şirketiniz AI kullanıyorsa bunun harika olduğunu paylaşıyor.
TechCrunch, Ramp'ın rakamlarının teknoloji ağırlıklı müşteri kitlesi nedeniyle genel adaptasyonu olduğundan yüksek gösterebileceğini paylaşıyor. ABD Nüfus Bürosu'nun 23 Ağustos'ta güncellenen devam eden AI adaptasyonu anketi, işletmelerin yalnızca %22'sinin AI kullandığını bildirdiğini gösteriyor. TechCrunch, Ramp'ın anketinin pazarı temsil etmeyebileceğini, ancak mevcut birkaç doğrudan harcama veri setinden biri ve potansiyel bir öncü gösterge olduğunu paylaşıyor.
TechCrunch'a göre veriler Ağustos ayına ait olup sektörün çoğu tatildedir; bu durum durgunluğu açıklayabilir.
