NVIDIA Inception Startup'ları Meme Kanseri Bakımında Yapay Zeka Çözümleri Geliştiriyor
NVIDIA Inception programındaki startup'lar, meme kanseri bakım yolculuğunun her aşamasında — görüntüleme, risk değerlendirmesi ve tedavi kararları — yapay zeka uygulamaları geliştiriyor. iSono Health'in FDA onaylı ATUSA platformu meme başına yaklaşık iki dakikada standart bir meme hacmi yakalarken, Whiterabbit.ai'nin FDA onaylı WRDensity yazılımı yüz binlerce hastanın bakımında kullanıldı. Ataraxis AI'nin modelleri 10'dan fazla kurumda doğrulanmış ve aktif klinik kullanımda.
Meme kanseri, Amerikalı kadınlar arasında en sık teşhis edilen kanserdir. Ancak bakımda ciddi boşluklar var: 40 yaş üstü kadınların çoğu önerilen yıllık taramayı atlamaktadır ve radyologlar daha az meslektaşla daha fazla mamografi okumaktadır.
ABD'de yılda yaklaşık 40 milyon mamografi yapılmaktadır, ancak önümüzdeki on yılda on binlerce radyolog açığı öngörülmektedir. Bu durum, mamografileri okuma kapasitesini zorlamaktadır. Teşhis konulduğunda ise tedaviyi yönlendiren testlerin sonuçları haftalar alabilmektedir; genomik testler dış laboratuvarlara gönderilmekte ve işlenmeleri haftalar sürmektedir.
NVIDIA Inception programındaki startup şirketleri, görüntüleme, risk değerlendirmesi ve tedavi planlaması dahil olmak üzere klinisyenleri desteklemek için yapay zeka uygulamaları geliştirmektedir.
Otomatik Görüntüleme: ATUSA Platformu
iSono Health'in FDA onaylı ATUSA platformu, giyilebilir otomatik 3D kantitatif ultrason sistemidir. ATUSA, meme başına yaklaşık iki dakikada standart bir meme hacmi yakalarken, geleneksel el tipi ultrason 45 dakikaya kadar sürebilmektedir.
ATUSA'nın yapay zekası, binlerce tam meme taraması ve 1,5 milyondan fazla ultrason karesi üzerinde eğitilmiştir. NVIDIA Blog, iSono Health'in ATUSA'nın el tipi 2D ultrasondan %28 daha hassas olduğunu iddia etmektedir.
El tipi ultrason, probu tutan kişiye bağlı olduğundan bir kadının taramaları yıldan yıla karşılaştırılamamaktadır. ATUSA ise her seferinde tüm memeyi aynı şekilde yakalayarak tekrarlanabilir bir görünüm oluşturmaktadır. Bu durum, klinisyenlerin hastanın meme dokusunun ardışık taramalar arasında nasıl değiştiğini analiz etmesine yardımcı olabilir ve operatör hatalarını ve değişkenliğini azaltmaktadır.
ATUSA, Kaliforniya, Teksas, Georgia, Tennessee ve Washington D.C.'deki partner klinikler aracılığıyla ticari olarak sunulmaktadır. iSono Health, lezyon tespiti, 3D segmentasyon ve lezyon sınıflandırması için yapay zeka yetenekleri geliştirmiştir. Şirket, yapay zeka hattını 3D ultrason, mamografi, MRI ve klinik bilgileri kapsayan multimodal tanı zekasına genişletmeyi planlamaktadır.
iSono Health'in 3.200 hastalı çok merkezli bir klinik çalışması devam etmektedir. Çalışmanın başlıca araştırma merkezleri UC Davis ve Vanderbilt University Medical Center'dır.
Kanser Bulma ve Gereksiz Geri Çağırmaları Azaltma
Bir diğer NVIDIA Inception şirketi Whiterabbit.ai, meme kanseri taraması için yapay zeka teknolojisi geliştirmektedir. Şirketin FDA onaylı WRDensity yazılımı, mamogramlardan meme yoğunluğunu otomatik olarak değerlendirmektedir ve yüz binlerce hastanın bakımında kullanılmıştır.
Whiterabbit.ai, hastaların uzun vadeli meme kanseri geliştirme riskini tahmin etmek için WRRisk klinik karar destek yazılımını geliştirmiştir. NVIDIA Blog, whiterabbit.ai'nin hedefinin zorlanan radyolog iş gücü üzerindeki yükü azaltmak, sonuçları hızlandırmak, önlenebilir geri çağırmaları azaltmak ve alt sağlık maliyetlerini düşürmek olduğunu paylaşmaktadır.
Whiterabbit.ai, yapay zeka modellerini St. Louis'deki Washington University'de bulunan bir NVIDIA GPU kümesi üzerinde eğitmektedir. Çıkarım ise doğrudan klinikte konuşlandırılan NVIDIA GPU'ları üzerinde çalışmaktadır.
Tedavi Yanıtını Tahmin Etme
Ataraxis AI, standart hasta tetkikinin bir parçası olan patoloji slaytları dahil dijital verileri kullanarak hasta sonuçlarını ve tedavi yanıtını tahmin eden klinik zeka geliştirmektedir. Ataraxis'in yapay zeka modelleri, patoloji slaytlarındaki kalıpları analiz ederek nüks riski ve kemoduyarlılık farklılıklarını ilişkilendirmeyi öğrenmektedir. NVIDIA Blog, Ataraxis AI'nin modellerinin daha fazla klinik deneme verisi elde ettikçe güçlendiğini iddia etmektedir.
Bir Ataraxis modeli, ameliyat öncesi kemoterapinin hastanın tümörünü yanıt noktasına kadar küçültüp küçültmeyeceğini tahmin etmektedir. Ameliyat sonrası başka bir Ataraxis modeli, hastanın beş yıllık nüks riskini ve kemoterapinin olası faydasını tahmin etmektedir.
Her iki Ataraxis modeli de 10'dan fazla kurumda ve birden fazla klinik denemede doğrulanmıştır ve aktif klinik kullanımdadır. Ataraxis modelleri, şirket içi, harici veri merkezinde ve bulutta NVIDIA GPU'ları üzerinde çalışmakta ve NVIDIA CUDA ile hızlandırılmış PyTorch kullanmaktadır.
3D Görselleştirme ile Tümör İçgörüleri
SimBioSys, meme tümörleri, damarlar ve diğer yumuşak dokuların doğru 3D modellerini oluşturan yapay zeka destekli hassas tıp teknolojisi geliştirmektedir. Şirket, hastanın meme MRG'sinden 3D hacimsel verilere, tümör patolojisine ve klinik verilere dayalı olarak meme kanseri nüks riskini tahmin eden bir araç geliştirmiştir.
SimBioSys, eğitim ve doğrulama verileri için NVIDIA MONAI ve cuBLAS ile MONAI Deploy dahil NVIDIA CUDA-X kitaplıklarını kullanmaktadır. Şirketin görüntüleme teknolojisi bulutta NVIDIA GPU'ları üzerinde çalışmaktadır.
Makalede açıklanan bazı teknolojiler araştırma aşamasındadır ve ABD FDA tarafından ticari kullanım için onaylanmamıştır.
