Perplexity Portable Computer Windows'ta NVIDIA RTX Desteğiyle Kullanıma Sunuldu

Portable Computer Windows'a Geliyor

Perplexity, Windows uygulamasında Portable Computer'ı uyumlu NVIDIA GeForce RTX PC'ler ve NVIDIA RTX PRO Workstation'lar için ekliyor. Bu sürüm, NVIDIA DGX Spark sistemleri ve Linux çalıştıran RTX PC'ler için mevcut desteği genişletiyor.

Portable Computer, Perplexity Computer ajanının çok adımlı görevleri planlayan ve yürüten yerel sürümüdür. NVIDIA GPU'ları tarafından hızlandırılır ve verileri analiz etmek, dosyalar arasında bilgi bir araya getirmek ve tekrarlayan işleri yapmak için yerel modeller kullanır.

Yerel modeller daha yetenekli hale geldikçe, yapay zeka ajanları hassas bilgileri cihazda tutarak daha fazla işi doğrudan PC'de yapabilir.

Gizlilik, Krediler ve Bulut Yönlendirmesi

Hassas bilgiler cihazda kalır ve yerel olarak tamamlanan işler Perplexity Computer kredisi tüketmez. Kullanıcılar daha gelişmiş araştırma ve muhakeme için işlerini bulut modellerine yönlendirebilir.

Perplexity, yerel ve bulut yapay zekayı tek bir uygulamada bir araya getirir. Kullanıcılar bilgisayarlarındaki hassas dosyalarla çalışabilir ve Computer'ın yerleşik tarayıcı ve tescilli SPACE sandbox gibi yerleşik araçlarından yararlanabilir.

Portable Computer, bir görevin bulut desteğine ihtiyaç duyduğunu belirleyebilir. Bilgileri cihaz dışına göndermeden önce kullanıcıdan izin ister.

Kurulum ve Bağlayıcılar

Uygulama, Perplexity Computer ile çalışmak üzere sonradan eğitilmiş ve NVIDIA RTX GPU'ları için optimize edilmiş Qwen 3.8 27B gibi yerel bir modelle kurulumu basitleştirir. Kullanıcılar, yerel yapay zeka çalıştırmak için tipik olarak gereken karmaşık yazılım yığınını araştırmak veya yapılandırmak zorunda kalmadan ajanı kullanabilir.

Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack ve GitHub için bağlayıcılar deneyimi kullanıcıların günlük iş akışlarının parçası olan dosya ve uygulamalara yayar.

Kullanım Örnekleri

Mühendislik kullanım örneğinde ajan, bağlı bir GitHub projesindeki açık pull request'leri inceleyebilir, bunları duruma göre düzenleyebilir ve sonraki adımları belirleyebilir. Computer ayrıca güncelliğini yitirmiş dokümantasyonu işaretleyebilir ve önerilen güncellemeleri inceleme için gönderebilir.

Finans kullanım örneğinde Computer, iki yıllık aracı kurum özetleri, birleştirilmiş 1099'lar ve vergi beyannamelerine yönlendirilebilir. Ajan, en çok önlenebilir ücret ve vergi yükü yaratan tekrarlayan varlıkları izleyebilir. Her rakam tam dosya ve sayfaya atıfla gösterilir ve hiçbir belge bir sohbet botuna ulaşmaz.

Startup kullanım örneğinde ajan, funnel dışa aktarımını yerel olarak analiz ederek yeni kayıtların kurulum ile ilk tamamlanan görev arasında nerede düştüğünü bulur ve öne çıkan içgörüleri doğrudan ekibin Slack kanalına gönderir.

Donanım Gereksinimleri ve Yerel Yapay Zeka Güncellemeleri

Portable Computer, 24GB veya daha fazla VRAM'e sahip NVIDIA GeForce RTX ve RTX PRO GPU'lar için kullanılabilir. NVIDIA DGX Station desteğinin yakında gelmesi bekleniyor.

NVIDIA Blog, nVIDIA'ya göre, Z.ai'nin GLM 5.3 Flash'ı DGX Station ve çift DGX Spark sistemleri için optimize edilmiş, düşük maliyetle etkileyici performans ve görsel zeka sunuyor bilgisini paylaşıyor. DeepSeek-v4.1 Flash ise karmaşık yapay zeka ajan iş yükleri için anahtar-değer önbellek bellek taleplerini ve işletme maliyetlerini önemli ölçüde azaltıyor ve dolar başına dikkate değer zeka sunuyor.

Qwen, Qwen3.8-Flash-Next adlı açık ağırlıklı çok modlu bir uzmanlar karışımı modeli ve Qwen4'ün erken bir önizlemesini yayımladı. Qwen4 tek bir DGX Spark üzerinde NVFP4 ile yerel olarak çalışabilir ve ağırlığının çok üzerinde performans gösterir.

GLM 5.3, Z.ai'nin 744 milyar parametreli amiral gemisi modelidir. DGX Station ve dört DGX Spark sisteminden oluşan bir kümede saatlerce çalışan ajan oturumları için ayarlanmıştır.